近日“夢百合杯”圍棋大賽組委會確認，把一張外卡授予了日本人工智能圍棋程序DEEPZEN。圍棋世界大賽的舞臺，人腦和電腦將首次平等角逐世界冠軍。到了2022年，電腦還將登上杭州亞運會的電子競技賽場。顧拜旦曾經(jīng)說過，體育是和平時期的戰(zhàn)爭?？扇缃竦摹皯?zhàn)爭”雙方，正演變成人類和人工智能，而輸家可能會輸?shù)麸埻搿?/p>

　　有些傳統(tǒng)正被顛覆

　　“夢百合杯”最初動議邀請人工智能參賽，包括棋手連笑在內，不少棋手并不歡迎。只是，AI顛覆傳統(tǒng)圍棋賽的勢頭已不可遏制。電子競技進入亞運會，同樣是對傳統(tǒng)體育的一種顛覆。

　　連笑堪稱國內最早與圍棋智能程序對決的職業(yè)棋手之一。2015年首屆圍棋程序世界杯在北京舉行，連笑對陣該世界杯的冠軍石子旋風，讓對方4子和5子都順利取勝。但隨著AlphaGo在算法上取得顛覆性的進步，圍棋人工智能在近一年對人類的戰(zhàn)績，也取得顛覆性的領先。AI已經(jīng)從昔日的無足輕重，到如今世界大賽樂于邀請的重量級對手。

　　電子競技則是通過日益龐大的經(jīng)濟和市場地位，慢慢顛覆著社會和體育界對游戲的傳統(tǒng)認知。2016年，國家體育總局舉辦了國家級移動電子競技大賽CMEG，和CHINATOP國家杯兩大電競大賽，用實際行動說明，電子競技是一項體育項目。教育部則通過了大學設立“電子競技運動與管理”專業(yè)。自此打游戲不再是玩物喪志，游戲高手也可以是得到高校學歷認可的運動員。

　　有些職業(yè)正被顛覆

　　打游戲會成為職業(yè)，游戲打的好，會成為運動員，這樣的顛覆在如今的網(wǎng)絡世界已越來越多。圍棋界掙錢最多的柯潔，則在擔憂自己棋手的職業(yè)不穩(wěn)。身處如今快速變化的世界，可能沒有誰的座位是萬古恒定的。

　　自從AlphaGo橫空出世，柯潔已在擔憂棋手的地位。畢竟電腦如果在未來隨便就能戰(zhàn)勝棋手，職業(yè)九段的段位也就不再神圣。一年后的今天，能夠戰(zhàn)勝棋手的AI又有增加，以此速度看，單機版的圍棋程序面世也只是時間問題。目前圍棋賽事的網(wǎng)選賽已經(jīng)受到?jīng)_擊，未來棋手通過打比賽掙獎金的模式，預計也會因為人工智能而受到?jīng)_擊。

　　其實電子競技的專業(yè)選手，也會面臨棋手同樣的困惑。早在2014年，中國的Newbee戰(zhàn)隊在第四屆DOTA2國際邀請賽獲總冠軍后，贏得了500萬美元（約合3100萬元人民幣）的獎金。據(jù)計算，繳稅后每位選手大約會拿到63萬美元，約合人民幣390萬元。

　　對電競選手豐厚的獎勵，顯示了這一行業(yè)光明的盈利前景。2016年全球游戲市場總收入996億美元，騰訊以102億美元位列第一，讓世界為中國游戲迷的購買能力折腰。難怪阿里體育積極推動電競進入亞運甚至奧運大家庭。

　　但游戲的火爆未必意味著電競選手的收入永遠豐厚。畢竟人工智能已在研究超越人類的游戲能力。去年已有傳聞，稱谷歌已向暴雪公司的星際等游戲下手。一旦這一領域被攻破，電競選手也會被拉下神壇。

　　層層布局的AI市場

　　人類對AI心存警惕，核心沖突就是對人工智能會接管自身飯碗的恐懼。但在企業(yè)層面，加大對這一市場的投入，早日掌握話語權，卻也合乎邏輯。

　　今年春節(jié)期間，美國造的AlphaGo，日產的DEEPZEN，國產的“絕藝”，潛伏弈城和野狐兩大國內圍棋對弈平臺，與中日韓圍棋高手對決，一舉成名。這背后是企業(yè)甚至國家布局AI市場，尋求掌握先機。

　　年初AlphaGo化名Master潛伏弈城平臺，連戰(zhàn)連勝。此后棋手古力在微博發(fā)聲，“呼吁”職業(yè)棋手前往野狐網(wǎng)站挑戰(zhàn)Master，成功為野狐網(wǎng)吸引關注和流量。弈城和野狐只是這個利益鏈條的尾端。國內的IT業(yè)BAT三巨頭，美國的谷歌，日本的DEEPZEN研發(fā)公司，已投入巨資，為AI的發(fā)展助力。

　　谷歌公司早已聲稱，AlphaGo的目的不是和圍棋手搶飯碗。AlphaGo的創(chuàng)造公司DeepMind已訓練了三個神經(jīng)網(wǎng)絡，嘗試對谷歌數(shù)據(jù)中心進行節(jié)電管理。此外，DeepMind也將神經(jīng)網(wǎng)絡帶到了醫(yī)療領域。

　　用圍棋磨礪人工智能這把刀，再運用到其他領域，這是目前插足AI市場上企業(yè)的共識。在電子競技領域也是一樣。國內游戲市場，表面紅火，但在創(chuàng)意、品牌、版權、設計、程序等方面上，卻受日韓、歐美把控。如今通過上游制定政策，并有亞運會這樣的產業(yè)引導，我國有望從電競消費大國，向電競研發(fā)強國的地位進步。

　　從市場層面，國家層面，人類的選擇并沒有錯。只是隨著扶植AI不斷成長，人類和人工智能的博弈究竟能走到哪里，還沒有誰有清晰的布局。

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