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        1. 首先,“麗拉·元”堅(jiān)持不加入任何人類的圍棋知識(shí),完全做到從零開始。這不僅是為了對標(biāo)“阿爾法元”。他解釋說:“如此就可以對比沒有人類知識(shí)的招數(shù),與人類最高水平的招數(shù),在哪些地方是重合的。而兩者間的差異,對于人類圍棋選手來說也將很有意思。如果一旦加入人類知識(shí)的話,可能就沒有這個(gè)(比較的)機(jī)會(huì)了。”
             
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          更開放,更共享,比利時(shí)圍棋AI“麗拉·元”重塑“阿爾法元”

          ??诰W(wǎng) http://fewfxpb.cn 時(shí)間:2018-04-10 10:25

            活躍的人工智能(AI)軟件戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋強(qiáng)手如今已不是什么新鮮事,但和其他AI有所區(qū)別的是,這個(gè)“背景單薄”但卻極富互聯(lián)網(wǎng)精神的圍棋AI正走在一條公眾參與、開放共享的新路上。

            新華社布魯塞爾4月7日電 題:更開放,更共享——比利時(shí)圍棋AI“麗拉·元”重塑“阿爾法元”

            新華社記者王子辰

            她可以戰(zhàn)勝2017年CCTV電視快棋賽冠軍張濤、 2007年全國個(gè)人賽冠軍張立等職業(yè)強(qiáng)手;同時(shí),她也會(huì)在征子這種初學(xué)者都駕輕就熟的局面里犯下低級錯(cuò)誤。

            她就是比利時(shí)圍棋AI“麗拉·元”。

            活躍的人工智能(AI)軟件戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋強(qiáng)手如今已不是什么新鮮事,但和其他AI有所區(qū)別的是,這個(gè)“背景單薄”但卻極富互聯(lián)網(wǎng)精神的圍棋AI正走在一條公眾參與、開放共享的新路上。

            一人之力重塑“阿爾法元”

            《自然》雜志于2017年10月刊登的論文《無須人類知識(shí)掌握圍棋》是“麗拉·元”最為雄厚的“后臺(tái)”。除此之外,比利時(shí)程序員吉安·卡洛·帕斯庫托幾乎是“單槍匹馬”地在圍棋界之外開疆拓土。

            這篇揭示了“阿爾法狗”的“后輩”“阿爾法元”如何“自學(xué)成才”的論文指導(dǎo)了帕斯庫托的編程。他說:“麗拉·元是對論文里介紹的系統(tǒng)的忠實(shí)‘重現(xiàn)’?!?/p>

            現(xiàn)年35歲的帕斯庫托上次認(rèn)真下圍棋還是在19歲時(shí)。而即使是在當(dāng)時(shí)的棋力巔峰期,水平也十分業(yè)余。

            盡管一直生活在圍棋氛圍淡薄的西歐,也沒有任何利益驅(qū)動(dòng),他卻花了大量時(shí)間在圍棋AI上:在“麗拉·元”之前,他在兩年時(shí)間里每晚花費(fèi)約一個(gè)半小時(shí)開發(fā)了被認(rèn)為接近職業(yè)圍棋水準(zhǔn)的“麗拉”——在答復(fù)記者詢問時(shí),帕斯庫托表示,“麗拉”是個(gè)女性名字,所以應(yīng)該用“她”的稱呼。

            盡管只能利用工作和照顧兩個(gè)孩子之外的業(yè)余時(shí)間,帕斯庫托仍然在“麗拉·元”里實(shí)現(xiàn)了“阿爾法元”最大的特色:從一個(gè)對圍棋完全沒有任何了解的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”開始,通過與一種強(qiáng)大的搜索算法的結(jié)合,她可以通過自我對弈而不斷學(xué)習(xí)提高。

            網(wǎng)絡(luò)對弈平臺(tái)弈客圍棋的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官傅奇軒說:“麗拉·元”每天都在進(jìn)步,目前達(dá)到職業(yè)水準(zhǔn)沒有問題。

            分布式參與超過預(yù)期

            為了較快地提升棋力,“麗拉·元”必須經(jīng)過大量的自我對弈訓(xùn)練。

            帕斯庫托能學(xué)習(xí)、借鑒的是谷歌“深度思維”團(tuán)隊(duì)在論文中提出的原理,但他卻遠(yuǎn)沒有后者所掌握的人財(cái)物資源,而這使得重塑“阿爾法元”的任務(wù)面臨了一個(gè)極大障礙。

            自我對弈訓(xùn)練的一個(gè)前提是須要有很強(qiáng)的計(jì)算能力供AI調(diào)用,而帕斯庫托在這一方面則比谷歌“深度思維”差得太遠(yuǎn)。據(jù)他自己估算,如果想計(jì)算出“阿爾法元”使用的關(guān)鍵參數(shù),憑市面上常見的電腦硬件大概需要1700年。

            為此,帕斯庫托采取了“分布式計(jì)算”的解決方法:任何人都可以下載“麗拉·元”到自己的電腦上,利用閑置的計(jì)算能力——尤其是顯卡——讓她自我對弈訓(xùn)練以提高水平。

            自2017年11月10日以來,“麗拉·元”已自我對弈了570多萬盤,來自全球的參與和支持也超乎帕斯庫托的想象。2017年10月20日,他曾寫下這樣的預(yù)測:“現(xiàn)實(shí)地看,大概會(huì)有十個(gè)人參與,如果非常幸運(yùn)的話,大概能有八十人參與?!钡?018年3月底,他則告訴記者,平均每天參與分布式計(jì)算的人數(shù)大約有500,而任何時(shí)候聯(lián)機(jī)參與的人數(shù)都沒有低于200。

            “徹底開放”寫下濃墨重彩

            帕斯庫托并不太了解“絕藝”、“深禪”等其他知名圍棋AI,但他的“麗拉·元”有兩個(gè)與眾不同的特征。

            首先,“麗拉·元”堅(jiān)持不加入任何人類的圍棋知識(shí),完全做到從零開始。這不僅是為了對標(biāo)“阿爾法元”。他解釋說:“如此就可以對比沒有人類知識(shí)的招數(shù),與人類最高水平的招數(shù),在哪些地方是重合的。而兩者間的差異,對于人類圍棋選手來說也將很有意思。如果一旦加入人類知識(shí)的話,可能就沒有這個(gè)(比較的)機(jī)會(huì)了?!?/p>

            其次,“麗拉·元”的源代碼是完全開放的。帕斯庫托說,一些AI團(tuán)隊(duì)并不把他們的工作公開發(fā)布出來,所以大家并不知道他們采用了哪些方法,而長此以往下去,(這對大家)又有多大意義呢?谷歌“深度思維”開發(fā)出的程序擊敗了人類世界冠軍,但對于人類圍棋選手來說,他們能研究到的這款A(yù)I的棋譜是十分有限的,那么這對他們來說又有多大意義呢?

            “我已經(jīng)把(‘麗拉·元’的)一切都開放了,所以其他人是可以繼續(xù)這份工作的?!迸了箮焱姓f。

            “谷歌論文的出現(xiàn),推動(dòng)了整個(gè)圍棋AI行業(yè)的大變革,但是‘麗拉·元’這個(gè)項(xiàng)目的意義仍然是非常特殊的,它的開源精神和全民參與性注定成為圍棋史上濃墨重彩的一筆?!备灯孳幷f。

          [來源:新華社] [作者:王子辰] [編輯:楊海成]
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