未來(lái)的某一天，商場(chǎng)購(gòu)物無(wú)需付款，所購(gòu)商品自動(dòng)記錄在購(gòu)物者賬戶下；坐火車(chē)，不用出示車(chē)票，站臺(tái)閘機(jī)也會(huì)開(kāi)閘放行；去銀行辦事，沒(méi)有銀行卡也能辦理各種業(yè)務(wù)……這一切不是空談，依靠人臉識(shí)別技術(shù)都能做到。

　　人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。早在1888年，實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家弗朗西斯·高爾頓就在《自然》雜志上發(fā)表過(guò)關(guān)于利用人臉進(jìn)行身份識(shí)別的文章，但直到20世紀(jì)60年代中后期，科學(xué)家們才開(kāi)始研究通過(guò)人臉紋理特征技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)（2013年被列為全球十大突破技術(shù)的首位）的進(jìn)步為解決大規(guī)模的數(shù)據(jù)識(shí)別，尤其是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題帶來(lái)了新的思路，無(wú)論在技術(shù)上還是應(yīng)用上，人臉識(shí)別都有了質(zhì)的飛躍，準(zhǔn)確率也得到了極大提升，繼而也有了巨大的實(shí)用價(jià)值。

　　人臉識(shí)別技術(shù)說(shuō)起來(lái)并不復(fù)雜，前端設(shè)備負(fù)責(zé)人臉捕捉和證件信息讀取，將讀取到的信息上傳至云端服務(wù)器等處理系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)，服務(wù)器再將比對(duì)結(jié)果反饋給前端設(shè)備顯示。這一過(guò)程大致分三步：第一步是人臉檢測(cè)，從圖片中提供的大量信息（如花、草、狗、人）中定義出人臉的部分；第二步是人臉?lè)治?，在人臉中辨別眼睛、嘴、鼻子等不同區(qū)域的輪廓；第三步是人臉識(shí)別——這也是技術(shù)含量最高的部分，系統(tǒng)要把人臉上的各種特征變成一串相量（好比一串?dāng)?shù)字），通過(guò)相量與相量的比較，來(lái)判定是否是同一張人臉。

　　目前，人臉識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在金融、安防及其周邊領(lǐng)域，未來(lái)則有望普及到日常生活的各個(gè)方面。不過(guò)，很多人擔(dān)憂人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如，化妝、整容后是否還能被識(shí)別？在人臉識(shí)別“三步曲”的第三步中，有一個(gè)重要的技術(shù)叫關(guān)鍵點(diǎn)抓取，即通過(guò)面部的許多采樣點(diǎn)進(jìn)行整體取樣，因此化妝的影響幾乎可以忽略不計(jì)。但整容卻從根本上改變了人的相貌，人臉識(shí)別對(duì)此無(wú)能為力，這就需要指紋、虹膜等其他生物識(shí)別技術(shù)。而對(duì)于盜用臉部圖片企圖“蒙混過(guò)關(guān)”的行為，人臉識(shí)別系統(tǒng)也有不同的對(duì)策，比如憑借一段視頻而不是單個(gè)照片進(jìn)行識(shí)別、人臉識(shí)別與其他身份驗(yàn)證模式共用等。當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)與安全都是相對(duì)的，即便是普及度更高的指紋識(shí)別技術(shù)，也有造假的風(fēng)險(xiǎn)，但因其便利性依然在日常生活中被廣泛應(yīng)用。

　　誠(chéng)然，包括人臉識(shí)別在內(nèi)的生物識(shí)別技術(shù)有朝一日是否能完全替代密碼、鑰匙這樣的傳統(tǒng)方式，還要取決于技術(shù)落地的實(shí)際需求。技術(shù)的進(jìn)步不僅僅在于算法的精進(jìn)，更多的是技術(shù)能夠給我們帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值。當(dāng)下，人臉識(shí)別只是作為安全加權(quán)的特性出現(xiàn)在大眾視野里，有朝一日，當(dāng)人臉識(shí)別的需求越來(lái)越迫切，使用起來(lái)也越來(lái)越方便時(shí)，“刷臉”就司空見(jiàn)慣了。

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